The expansion of the space of variables: (t,q) -> (t,q;φ) and analysis of a continuously changing probability density φ = φ(t, q) in this space enabled to obtain the relationship that implicitly defines the probability density of realization of the considered parameter at the assigned moment. The relationship is obtained under assumption that the value realized at the previous step becomes the average value at the current step.
The algorithm for this equation solving in assumption of the normal (Gaussian) distribution with varying from step to the step average value and dispersion of the considered parameter.
Учет изменения плотности вероятности случайных величин позволил получить уравнение, связывающее значения плотности вероятности реализации исследуемого параметра и ее производной в разные моменты времени. Соотношение получено в предположении, что реализованное значение на предыдущем шаге становится средним значением на шаге текущем.
