On quality of information in thermodynamic databases
Quality of thermodynamic databases is known critically influence upon result of modeling of physico-chemical processes. That is why the analysis of data quality and searching of erroneous values are very important. The article outlines a procedure that allows finding the most considerable mistakes in thermodynamic properties of individual substances adopted in database. An early version of HSC database is analyzed as an example. Comparison of this database and IVTANTHERMO database is supposed to reveal large discrepancies as a sign of erroneous values in one of two databases. Detail examination of the case allows finding the sources errors. The most significant discrepancies are analyzed to show their influence upon the result of thermodynamic modeling.
Качество численных данных в термодинамических базах данных оказывает сильное влияние на результаты моделирования процессов, сопровождающихся физико-химическими превращениями. Под качеством термодинамических данных в работе подразумевается погрешность расчета термодинамических функций и рекомендуемых значений термохимических величин. Вот почему актуальным представляется анализ качества данных и поиск ошибочных значений. В качестве примера для анализа выбрана одна из ранних версий базы известного программного комплекса HSC. В процессе сравнения указанной базы с базой данных ИВТАНТЕРМО были обнаружены серьезные расхождения в свойствах одних и тех же веществ. Детальный анализ позволил обнаружить причины возникновения ошибок, некоторые из которых проанализированы в работе, показано их возможное влияние на результаты термодинамических расчетов. Предложен общий подход, позволяющий предотвратить использование ошибочных значений. Качество информации в базах данных можно существенно улучшить, если использовать процедуру автоматизированного контроля, в основе которой лежит набор правил. Указанные правила могут быть дополнены и исправлены с тем, чтобы учесть как теоретические, так и практические соображения.